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人脸识别技术发展概述及在安防行业主要应用

发(fa)表时(shi)间(jian):2022-04-08    来(lai)源:中国安防行业网

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

  一、人脸识别技术发展历程

  人脸识别作为基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,早已广为人知。

  人脸识别借由计(ji)算机来实现(xian)可以追溯到20世纪60年代。1964年,WoodrowBledsoe首次(ci)尝试以计算形式进(jin)行人(ren)脸识别(bie)任务。最初,Bledsoe用计算出的(de)人(ren)脸特征之间的(de)距离矢量来对(dui)每(mei)个人(ren)进(jin)行编码。尽管成(cheng)功实现(xian)人(ren)脸配(pei)对(dui),但(dan)也面临计算成(cheng)本大(da)、效率低的(de)技术局(ju)限,因为Bledsoe每(mei)小(xiao)时只能处理(li)大(da)约(yue)40张(zhang)图片。

  人脸(lian)识别技术的(de)开(kai)发(fa)受到(dao)了市场的(de)认可。20世纪90年(nian)代,政府(fu)官(guan)员已经(jing)承(cheng)认(ren)并(bing)接(jie)受(shou)了(le)这样(yang)一(yi)个(ge)事实(shi):人(ren)脸是一(yi)种(zhong)非侵入性的生物特(te)征,可以用于跟(gen)踪(zong)和识别个(ge)人(ren),而不需要他们的主动参与。

  因(yin)此,1996年美(mei)国国防(fang)部和NIST提(ti)(ti)供(gong)了(le)650万美(mei)元的(de)资金,创建了(le)FERET数(shu)据集,为研究(jiu)人员提(ti)(ti)供(gong)在该(gai)领(ling)域取得进展(zhan)所(suo)需的(de)数(shu)据。人脸识别技(ji)术(shu)(FERET)数(shu)据库是首个(ge)用(yong)于学术(shu)和商业研究(jiu)的(de)大(da)规模人脸数(shu)据集,也是人脸识别技(ji)术(shu)发(fa)展(zhan)的(de)第一(yi)个(ge)转折点。

  到了2000年,鉴于FERET数(shu)据库成功激发了(le)人(ren)脸识别领域的(de)研究兴趣(qu),特别是该技术(shu)开始迈(mai)出商业化步伐,并推(tui)动了(le)NIST发布人(ren)脸识别算(suan)法(fa)(fa)测试以(yi)评估新兴的(de)商业系统。当然,早期方法(fa)(fa)在(zai)实(shi)际的(de)应用(yong)中也(ye)存(cun)在(zai)某些弊(bi)端,比如(ru)无法(fa)(fa)在(zai)各(ge)种(zhong)环境中很好兼容,而且算(suan)法(fa)(fa)的(de)准(zhun)确率和算(suan)力仍(reng)需要提升(sheng)。

  2007年LFW数(shu)据集的开发让人脸识别技术迎来第二个关键性(xing)的转折点。LFW数(shu)据集包含1680个人的超过(guo)13000张图(tu)片,其中涵盖了(le)姿势、照明条(tiao)件和表情的无限组合,满(man)足了(le)研究人员获取更(geng)自然定位和更(geng)多样化数(shu)据的愿望。

  由此(ci),LFW激发(fa)了一波用(yong)于(yu)人脸识别模(mo)型训练和基准(zhun)测试的网络人脸数(shu)(shu)据集的热潮(chao)--包括许多未(wei)经在线平台同(tong)意而(er)获取图像(xiang)(xiang)的数(shu)(shu)据集,比如谷歌(ge)图像(xiang)(xiang)搜索、雅(ya)虎资讯。

  于(yu)2014年开发的(de)(de)(de)DeepFace数据集(ji),则是第一个在人(ren)(ren)脸(lian)验(yan)证任务上(shang)击败人(ren)(ren)类表现的(de)(de)(de)人(ren)(ren)脸(lian)识(shi)(shi)别模(mo)型,主要使用(yong)目前主流的(de)(de)(de)深(shen)度学习技术进行(xing)训练。深(shen)度学习技术对(dui)人(ren)(ren)脸(lian)识(shi)(shi)别的(de)(de)(de)影响无疑(yi)是巨(ju)大(da)的(de)(de)(de),DeepFace模(mo)型在LFW测试(shi)集(ji)上(shang)取得了97.35%的(de)(de)(de)准确率,相较于之前的(de)(de)(de)前沿技术方(fang)法,在误差(cha)率上(shang)降(jiang)低(di)了27%。

  这一快速进展也引发了巨大的商业利益,是当前广泛发展的人脸识别基础。当下,人脸识别技术已经嵌入到人们生产生活的各个方面。从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看,安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域,而在零售、广告、智能设备、教育、医疗、娱乐等领域也均有较多应用场景。

  从2015年到(dao)2019年,人脸识别(bie)、视频(pin)监控的专利(li)申(shen)请数量从1000件飙升到(dao)3000件,其中(zhong)(zhong)四分之三在中(zhong)(zhong)国(guo)。

  2020年以后,随着信息技(ji)术的快(kuai)(kuai)速发(fa)展,人脸识别(bie)技(ji)术搭载人工智能等高新(xin)技(ji)术,又有(you)了快(kuai)(kuai)速发(fa)展和深入应用。据MarketsandMarkets咨询公司研究预计,到(dao)2024年,全(quan)球人脸识别(bie)市场规模达70亿美元。

  二、人脸识别技术发展现状

  人脸识(shi)别(bie)是基(ji)于人的(de)脸部(bu)特征信息进行身(shen)份识(shi)别(bie)的(de)一(yi)种生(sheng)物特征识(shi)别(bie)技(ji)(ji)术(shu)。与(yu)其他生(sheng)物特征识(shi)别(bie)方式(shi)(指纹识(shi)别(bie)、静脉识(shi)别(bie)、虹膜识(shi)别(bie)等)相比,人脸识(shi)别(bie)具有(you)自然(ran)性、不(bu)被察觉性等优势,未来将成(cheng)为识(shi)别(bie)主导(dao)技(ji)(ji)术(shu)。根据权威机(ji)构统计(ji),2013年(nian)(nian),中(zhong)国人(ren)脸(lian)(lian)(lian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)市场(chang)(chang)规(gui)模达8.61亿(yi)元(yuan),并呈(cheng)现(xian)出逐年(nian)(nian)快速增长(zhang)(zhang)趋势。2014年(nian)(nian),中(zhong)国人(ren)脸(lian)(lian)(lian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)市场(chang)(chang)规(gui)模突破了10亿(yi)元(yuan)。2017年(nian)(nian),中(zhong)国人(ren)脸(lian)(lian)(lian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)市场(chang)(chang)规(gui)模增长(zhang)(zhang)至21.9亿(yi)元(yuan)。2018年(nian)(nian),我(wo)国多座火车站在(zai)乘客身(shen)份识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)中(zhong)使用人(ren)脸(lian)(lian)(lian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)技术,市场(chang)(chang)规(gui)模明(ming)显提(ti)高,约为27.6亿(yi)元(yuan)。据(ju)预(yu)测,2020年(nian)(nian)中(zhong)国人(ren)脸(lian)(lian)(lian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)市场(chang)(chang)规(gui)模将突破40亿(yi)元(yuan)。对(dui)于(yu)安(an)防场(chang)(chang)景(jing)而(er)言,人(ren)脸(lian)(lian)(lian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)最主(zhu)要(yao)的(de)应用在(zai)于(yu)核实人(ren)员(yuan)真实身(shen)份、对(dui)重点人(ren)员(yuan)进行布控预(yu)警、实现(xian)基(ji)于(yu)人(ren)脸(lian)(lian)(lian)满足公安(an)业务需求的(de)技战(zhan)法(fa)等(deng)。目(mu)前(qian)基(ji)于(yu)人(ren)脸(lian)(lian)(lian)识(shi)(shi)(shi)别(bie)(bie)的(de)项目(mu)在(zai)全国进行得如火如荼,并且(qie)各地公安(an)部门都取得了丰厚的(de)战(zhan)果。

  三、人脸识别技术主要应用领域

  人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。

  人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。

  1、企业、住宅安全(quan)和(he)管理。如(ru)人(ren)脸(lian)识别门禁(jin)考勤系统(tong),人(ren)脸(lian)识别防盗(dao)门等。

  2、电(dian)子护(hu)照(zhao)及身份证。中国的电(dian)子护(hu)照(zhao)计划(hua)公安部一所正在加(jia)紧规划(hua)和实施。

  3、公安(an)、司法和(he)刑侦。如利用(yong)人脸识别系统和(he)网(wang)络,在全(quan)国范围(wei)内搜(sou)捕逃犯。

  4、自助服务,机场(chang)、车站快速检(jian)查(cha)进(jin)站等(deng)。

  5、信息安全。如(ru)计算机登录、电(dian)(dian)子(zi)政务(wu)(wu)(wu)和电(dian)(dian)子(zi)商务(wu)(wu)(wu)。在电(dian)(dian)子(zi)商务(wu)(wu)(wu)中交(jiao)易(yi)全部(bu)在网(wang)上(shang)完(wan)成,电(dian)(dian)子(zi)政务(wu)(wu)(wu)中的(de)很多审(shen)批流程也都搬到了网(wang)上(shang)。而(er)当(dang)前,交(jiao)易(yi)或(huo)者审(shen)批的(de)授权都是(shi)(shi)靠密(mi)码来实现,如(ru)果(guo)密(mi)码被盗,就(jiu)无法保(bao)证安全。但是(shi)(shi)使用(yong)生物特征,就(jiu)可(ke)以做到当(dang)事人在网(wang)上(shang)的(de)数字身(shen)份和真实身(shen)份统一,从而(er)大大增(zeng)加电(dian)(dian)子(zi)商务(wu)(wu)(wu)和电(dian)(dian)子(zi)政务(wu)(wu)(wu)系统的(de)可(ke)靠性。

  四、人脸识别在安防领域的主要应用

  人脸识别技(ji)术(shu)正越来(lai)越多(duo)地(di)应(ying)用(yong)于安(an)全监(jian)视(shi)(shi)、数(shu)据(ju)验证(zheng)、跟踪比对和数(shu)据(ju)分析等方(fang)(fang)面(mian),在智(zhi)(zhi)慧公(gong)安(an)、智(zhi)(zhi)慧社区、智(zhi)(zhi)慧园(yuan)区、智(zhi)(zhi)慧校园(yuan)等场景下,人脸识别技(ji)术(shu)得(de)到了公(gong)安(an)、综(zong)治、政府、交通等用(yong)户方(fang)(fang)的(de)高度重视(shi)(shi),应(ying)用(yong)模式也在不(bu)断创(chuang)新,不(bu)管是前端智能终端,还是后端的平台层(ceng),都有与(yu)人脸识别技术强关联的典型案(an)例。

  (一)智能终端与人脸识别的结合应用

  1.公安移动警务中(zhong)的应用

  "火眼金晴(qing)"是(shi)公安移动(dong)警(jing)务信息化中的(de)(de)一(yi)(yi)种智能终(zhong)端应用,与众不(bu)同的(de)(de)是(shi),它(ta)同时具(ju)有(you)人脸(lian)识(shi)别技(ji)术和身(shen)份(fen)(fen)证件(jian)真(zhen)伪分辩(bian)技(ji)术,民警(jing)在一(yi)(yi)线办(ban)案(an)或(huo)巡逻时,遇到不(bu)能获(huo)取真(zhen)实身(shen)份(fen)(fen)信息的(de)(de)情况下,无(wu)法有(you)效(xiao)开展街面办(ban)案(an)、核查身(shen)份(fen)(fen)等(deng)实战工作,缺(que)少(shao)一(yi)(yi)种既(ji)可(ke)以即时通(tong)过人脸(lian)照片获(huo)得(de)身(shen)份(fen)(fen)和前科信息又可(ke)以马上分辩(bian)身(shen)份(fen)(fen)证件(jian)真(zhen)伪的(de)(de)工具(ju),基于人脸(lian)识(shi)别技(ji)术的(de)(de)APP提供(gong)移动(dong)的(de)(de)人脸(lian)比对和身(shen)份(fen)(fen)核验功能,具(ju)有(you)对身(shen)份(fen)(fen)证的(de)(de)读取、身(shen)份(fen)(fen)证信息查询(xun)、身(shen)份(fen)(fen)证查伪等(deng)功能,"火眼金睛(jing)"将人脸(lian)识(shi)别比对技(ji)术和身(shen)份(fen)(fen)证件(jian)真(zhen)伪分辩(bian)的(de)(de)技(ji)术前置应用到一(yi)(yi)线执法,从最前线打开了数(shu)据资源、算法资源的(de)(de)应用渠(qu)道(dao),提升一(yi)(yi)线民警(jing)的(de)(de)深度智能化执法水平。

  2.移动警用装备中的应用

  运用人脸识别技术在警务装备上的还有智能警务头盔、智能警用眼镜、警用机器人、移动人脸布控设备等,都是将人脸识别技术和视频身份挖掘技术前置于移动终端设备,并与后端平台打通,在办案现场或巡逻的一线工作中实现目标人员的身份甄别和管控,从而实现移动巡逻侦查可视化、立体化。

  (二)出入口控制中的人脸识别应用

  出入口控制系统中的人脸识别应用是目前最普遍的应用,主要实现刷脸控制进入,过程中结合布控比对功能,实现对在逃人员等实时后台报警。

  1.商场、楼宇等进(jin)出口的人脸识别(bie)应用

  利用人脸识别技术将传统的钥匙开锁用人脸作为钥匙来代替。在商场、楼宇进出口安装人脸识别设备,对内部或外部人员进行人脸登记,只有系统认可的白名单时方可刷脸进入,一旦有不法分子想进入楼宇,若检测到身份不符就会触发报警信号,防止犯罪嫌疑人员作案。

  2.疫(yi)情管控中的出入口人(ren)脸识别(bie)应用

  在此次新冠肺炎疫情期(qi)间,各(ge)种"黑科(ke)技"大显身手,例如能(neng)支撑重(zhong)症病(bing)例远程会诊的5G远程医疗机器人(ren)(ren)、红(hong)外摄像(xiang)机体温探(tan)测系(xi)统、人(ren)(ren)脸口罩识别技术(shu)、视频人(ren)(ren)脸分析密切(qie)接触分析等(deng)等(deng),涉及人(ren)(ren)脸识别技术(shu)的疫(yi)情防控应用主(zhu)要有以下几种:

  一是通过人员佩戴口罩的检测,对发现未配戴口罩或者未正确佩戴口罩的人员及时提醒并进行纠正。

  二是解决疫情时期人们佩戴口罩后人脸识别的问题,尤其在疫情期间出现违法犯罪案件时,犯罪嫌疑人佩戴口罩,身穿防护服伪装成社区工作者,戴口罩的人脸识别为侦破此类案件也打下了基础。

  三是利用城市中的人脸抓拍和视频监控中的视图数据以及点位数据,通过人脸识别结合人脸特征聚类和核验技术,智能分析新冠感染者的密切接触人员。

  3.大型安保(bao)活动(dong)中的人脸(lian)应用

  大型活动的安保重点在于活动场地的安全保障,为了防止不法人员混迹其中,伺机作案,进入场地时必须进行严格的身份验证。以往的安保手段主要是单一的卡证识别,或保安通过证件信息来判断是否放行,安全性上无法得到充分保障。如今,人脸识别技术代替了传统技术,参加活动或会议的观众或嘉宾只要对着签到机器刷脸几秒钟,即可自动识别进入会场,对于影响安保不安定因素的人员如在逃人员、涉恐、涉稳人员等可后台预警进行管控。

  (三)公安实战工作中的人脸识别应用

  1.通(tong)用(yong)(yong)的(de)人脸识(shi)别布控比对(dui)应用(yong)(yong)

  一般公安行业会将全国在逃人员、违法犯罪嫌疑人等录入人脸系统,分散在城市各处的人脸抓拍机或视频监控摄像头将会对过往人员进行实时采集并比对,当目标人员出现时系统将第一时间预警,实现人脸识别布控比对的一般应用。

  2.多技术融合的公安实战应用

  在公安对涉毒、涉恐、高危人群、肇事肇祸精神病人等重点关注人员的管控方面,人脸识别技术结合大数据分析、视频监控以及人员阵地侦查管控方案,可以有效发挥该类人员的智能化管控能力。某地公安的智慧社区平台在通过人脸识别并聚类分析后,分析出有频繁出没在小区及道路周边的人员情况,经身份置信和大数据分析比对后,发现该人员具有吸毒前科,系统将预警信息推送给公安,民警通过关联时间和视频点位查看视频监控发现,该人每次在小区出入口附近的围墙边会停留几分钟,办案民警在该人逗留地点的墙角处,通过挖掘发现了交易毒品,并顺藤摸瓜侦破了一起团伙贩毒案件,这是一个典型的人脸识别结合大数据分析、视频监控等多技术于一体的应用案例,类似这种人脸识别技术促进公安实战工作的案例举不胜举。

  (四)基于人脸特征聚类和识别的大数据分析应用

  人脸特征聚类是在人脸特征提取的基础上将同一个人的特征通过聚类算法使其聚合在一起,结合人脸采集的时间、空间等要素,形成实时的、鲜活的个人视频人脸轨迹档案。

  1.区域人口管理工作中的应用

  不管是封闭的小区还是人员居住复杂的城中村,人员的管理一直是一项复杂而又辛苦的工作,既要能掌握管辖范围内的人口状况,又要做好社区的服务工作,基层民警一直缺少一种智能化的手段来管理本小区的人口。基于人脸识别技术的社区人口管理方法,可以通过在小区、城中村等主要出入口部署人脸抓拍设备,形成封闭的人脸电子围栏来提取人脸特征信息,特征聚类和身份置信结合大数据分析技术,可以分析出区域内实有常住人口总数和类型,实现社区人口精细化管理,解决公安机关基层民警长期面临的实有人口管理难的问题。

  2.城市级全域人脸轨迹分析应(ying)用

  随着城市视频监(jian)控设(she)备和人脸抓拍设(she)备的大量部署,假设一个(ge)人(ren)(ren)(ren)(ren)从(cong)(cong)家里出门最(zui)后到(dao)达办公地点上(shang)班,中途可能会(hui)(hui)经过多个(ge)人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)和图像采(cai)集(ji)点,被采(cai)集(ji)到(dao)多个(ge)人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)和视频(pin)图像信(xin)(xin)息,这些数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)代表着(zhe)该(gai)人(ren)(ren)(ren)(ren)员一天的(de)(de)(de)(de)(de)(de)视频(pin)轨(gui)迹活动(dong)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju),并且数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)量(liang)级也(ye)是(shi)非常宠大的(de)(de)(de)(de)(de)(de),如(ru)果(guo)不(bu)经特(te)征聚(ju)(ju)类(lei),将相(xiang)同人(ren)(ren)(ren)(ren)员的(de)(de)(de)(de)(de)(de)特(te)征聚(ju)(ju)类(lei)编码,而是(shi)采(cai)用(yong)传统(tong)以(yi)图搜(sou)图的(de)(de)(de)(de)(de)(de)方式,不(bu)管(guan)是(shi)从(cong)(cong)分(fen)析效率还是(shi)在人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)拓展应用(yong)方面都(dou)(dou)是(shi)有局限性的(de)(de)(de)(de)(de)(de),通过对海(hai)量(liang)人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)特(te)征聚(ju)(ju)类(lei)和置信(xin)(xin),可以(yi)产(chan)生一种新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)AI数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju),这些数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)无疑会(hui)(hui)给公安等(deng)行业用(yong)户带来(lai)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)价(jia)值(zhi),比(bi)如(ru)办案部(bu)门通过加(jia)载(zai)一张照片即可从(cong)(cong)城市(shi)海(hai)量(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)图像数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)中快(kuai)速寻找犯罪嫌疑人(ren)(ren)(ren)(ren)员的(de)(de)(de)(de)(de)(de)行动(dong)轨(gui)迹、禁(jin)毒(du)部(bu)门发(fa)现关键点位涉毒(du)人(ren)(ren)(ren)(ren)员的(de)(de)(de)(de)(de)(de)活动(dong)情况、情报人(ren)(ren)(ren)(ren)员通过人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)开(kai)展频(pin)次分(fen)析、同行人(ren)(ren)(ren)(ren)员分(fen)析、昼伏夜出等(deng)各种技战法分(fen)析等(deng)等(deng),都(dou)(dou)可以(yi)在城市(shi)海(hai)量(liang)人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)特(te)征数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基础上(shang)结合(he)大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)技术(shu)做到(dao)全城全域的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)脸(lian)(lian)(lian)轨(gui)迹动(dong)态掌控(kong)。

  (五)其他人脸识别技术带来的应用

  1.脸部情绪识别技术在(zai)行业中的应用

  脸(lian)部(bu)情绪识别技术是一种利(li)用实(shi)时人脸(lian)图像(xiang)分(fen)析人们情绪的技术,通过绘(hui)制面部表情图来识(shi)别(bie)人脸(lian)上的(de)(de)情绪,如厌恶、喜悦、愤怒(nu)、惊讶、恐惧或悲伤等(deng)。但就(jiu)目前(qian)而言,脸(lian)部情绪识(shi)别(bie)技术在(zai)安防行(xing)(xing)业中应用寥寥无几,作为一种人员(yuan)潜在(zai)心(xin)理行(xing)(xing)为分(fen)析(xi)的(de)(de)技术,可以(yi)结合人员(yuan)属性、心(xin)理学、大数据分(fen)析(xi)技术等(deng),用于监(jian)狱(yu)、看(kan)守(shou)所、社(she)区重点人口(kou)的(de)(de)心(xin)理分(fen)析(xi)和重点事件发(fa)生前(qian)的(de)(de)主动(dong)预警(jing)。

  2.视频AR和(he)VR与人脸识(shi)别技(ji)术的应用

  视频AR和(he)人(ren)(ren)脸识别(bie)技(ji)术(shu)、大数据(ju)分析技(ji)术(shu)结合的(de)更多高科技(ji)警(jing)(jing)务装备将会(hui)(hui)推动(dong)人(ren)(ren)工智能在公安行(xing)业(ye)的(de)应用(yong)(yong)深度,例如智能警(jing)(jing)用(yong)(yong)头盔和(he)警(jing)(jing)用(yong)(yong)眼镜的(de)成熟应用(yong)(yong),警(jing)(jing)察在街(jie)(jie)面(mian)巡逻时(shi),将会(hui)(hui)真正出现像(xiang)科幻大片或真人(ren)(ren)游戏中面(mian)对各(ge)种(zhong)人(ren)(ren)员的(de)可(ke)视化(hua)识别(bie)和(he)自动(dong)高亮标注,街(jie)(jie)道上活动(dong)人(ren)(ren)员都(dou)能即(ji)时(shi)可(ke)视,通(tong)过人(ren)(ren)脸识别(bie)即(ji)时(shi)获取身份信(xin)息(xi)、高危信(xin)息(xi)、是否本次(ci)专项活动(dong)的(de)目标等,这(zhei)些(xie)信(xin)息(xi)自动(dong)跟随AR实景中的(de)人(ren)(ren)员图像(xiang),浮动(dong)呈现在警(jing)(jing)察的(de)眼前,为警(jing)(jing)察甄别(bie)目标人(ren)(ren)员信(xin)息(xi)、关(guan)注现场重(zhong)点而提供(gong)立体可(ke)视化(hua)的(de)支撑。

 

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